维普查重检测的灵敏度评估方法主要包括：1.基于文本相似度的方法，通过比较文本之间的相似度来评估查重的灵敏度；2.基于特征提取的方法，提取文本的特征信息进行比对；3.基于机器学习的方法，利用机器学习算法对文本进行训练和分类。综合运用这些方法可以全面评估维普查重检测的灵敏度。

另外，还可以采用深度学习技术进行维普查重检测的灵敏度评估。深度学习是一种人工智能领域的技术，通过建立多层神经网络模型，可以更准确地识别文本之间的相似性，提高查重检测的灵敏度。同时，结合自然语言处理技术，可以进一步提升维普查重检测的准确性和效率。